鋰電池正加速邁入大規(guī)模智造時代，但同時由于鋰電池的制造工藝較為復(fù)雜，每道工序都會影響鋰電池的性能。而當(dāng)下，降本是鋰電池廠商最為迫切的需求，高效率、低能耗、高精度的自動化鋰電池生產(chǎn)是必然趨勢，也是動力電池得以跨入TWh時代的前提和基礎(chǔ)。

　　在鋰電池生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)，機器視覺+AI的整體解決方案能為生產(chǎn)裝上“眼睛”和“大腦”，實現(xiàn)精度高、速度快、可靠性強、信息集成度高的高質(zhì)量生產(chǎn)，可為鋰電業(yè)駛向極限制造的未來保駕護航。

圖為凌云光技術(shù)股份有限公司銷售總監(jiān)陳瑤發(fā)表演講

　　近日，在第八屆動力電池應(yīng)用國際峰會(CBIS2023)上，凌云光技術(shù)股份有限公司(簡稱“凌云光”)銷售總監(jiān)陳瑤發(fā)表題為《賦能極限智造，布局行業(yè)未來》的主題演講，同與會嘉賓分享了對TWh時代智能制造新要求的理解，以及凌云光推出的以機器視覺+AI為核心的產(chǎn)品及解決方案，助力鋰電制造降本增效。

　　從當(dāng)前多數(shù)機器視覺在線檢測應(yīng)用的現(xiàn)狀來看，應(yīng)用場景越來越豐富，但仍面臨缺陷流出風(fēng)險高、離不開人、服務(wù)成本巨大、數(shù)據(jù)價值難體現(xiàn)等痛點。陳瑤指出，造成這些問題出現(xiàn)的原因在于成像系統(tǒng)設(shè)計不規(guī)范、生產(chǎn)制造過程不規(guī)范、現(xiàn)場服務(wù)跟客戶持續(xù)交流中對需求及要求的理解不規(guī)范等。她在深刻分析底層原因的基礎(chǔ)上，有針對性地提出了凌云光的解決方案。

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在線質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)化鋰電極片落地實踐

　　追求極限制造的鋰電池行業(yè)需要生產(chǎn)、檢測、管理的全面智能化，要求視覺檢測必須更精準(zhǔn)、更可靠、更智能。

　　陳瑤介紹，以鋰電池極片為例，高反、低反差異大，對光譜響應(yīng)靈敏度不同。傳統(tǒng)的檢測方法需采用多工位才能覆蓋涂布區(qū)和留白區(qū)的檢測，成本高，且系統(tǒng)復(fù)雜。凌云光的成像系統(tǒng)采用高動態(tài)成像方案，多工位合二為一，實現(xiàn)虛邊缺陷的精準(zhǔn)抓取和測量，且檢測清晰穩(wěn)定，單點可靠性提升50%。

　　同時，針對裂紋、氣泡、褶皺等成像不明顯的缺陷，凌云光則通過緊湊型設(shè)計的成像方案將缺陷形態(tài)完整呈現(xiàn)，實現(xiàn)精準(zhǔn)分級分類。

　　算法系統(tǒng)設(shè)計方面，據(jù)陳瑤介紹，傳統(tǒng)方案中CPU完成定位測量，GPU完成外觀檢測及缺陷分類，導(dǎo)致GUP負(fù)載過重，耗時不可控。凌云光的創(chuàng)新方案則將算法需求分解為三步，結(jié)合算法特點綜合利用算力：將簡單卷積、流式計算放到自研相機的采集卡中做處理——將邏輯及簡單特征計算放到CPU中處理——將缺陷的分類、分級放到GPU中做處理。最終實現(xiàn)降低對顯卡的依賴。

　　此外，為應(yīng)對當(dāng)前鋰電制造品質(zhì)升級及出海戰(zhàn)略，凌云光將系統(tǒng)進行模塊化設(shè)計，通過相機頭件和光源一體化設(shè)計，實現(xiàn)即插即用，大幅提升設(shè)備易用性。

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兩款明星產(chǎn)品

　　基于在機器視覺領(lǐng)域20余年的成長，凌云光也將對智能制造的理解以及在成像系統(tǒng)、算法設(shè)計、系統(tǒng)模塊化設(shè)計等方面積累的深厚經(jīng)驗應(yīng)用在多款產(chǎn)品上。

　　· 鋰電池方形外觀檢測裝備

　　據(jù)陳瑤介紹，在成像系統(tǒng)方面，針對方形電池常見的藍膜檢測，凌云光推出自研2.5D成像系統(tǒng)，通過分時頻閃多次成像，能使藍膜下的凹坑、異物、氣泡等缺陷明顯地顯現(xiàn)出來，實現(xiàn)精準(zhǔn)分類。

　　此外，通過優(yōu)化自動化部件、光學(xué)檢測部件等內(nèi)部結(jié)構(gòu)，創(chuàng)新使用環(huán)形檢測路徑，設(shè)備占地不到7平方米，能節(jié)省1/3的空間，支持最高速度33PPM，并可實現(xiàn)過檢1.6%及零漏檢的精度。

　　· 毛刺在線全檢高速系統(tǒng)

　　據(jù)陳瑤介紹，凌云光將高速成像技術(shù)應(yīng)用到極片毛刺檢測領(lǐng)域，結(jié)合自主研發(fā)的自適應(yīng)光學(xué)追焦系統(tǒng)，目前可支持150米/分鐘的檢測速度，檢測分辨率是2μm，并已實現(xiàn)批量交付。

　　據(jù)了解，聚焦機器視覺領(lǐng)域27年的凌云光，2022年登陸科創(chuàng)板上市，目前已推出近20萬套工業(yè)視覺系統(tǒng)。“當(dāng)下新能源行業(yè)很卷，我們會用不同的自己擁抱‘新全球化’大時代，持續(xù)通過在機器視覺的深耕加上當(dāng)前的AI智能全面的方案服務(wù)好鋰電客戶，助力工業(yè)人工智能真正落地!”陳瑤總結(jié)道。